Uticaj veštačke inteligencije na IT poslove

Veštačka inteligencija (VI) dramatično menja pejzaž informacionih tehnologija, primoravajući kompanije da preispitaju svoje radne strategije. Ova transformacija donosi i izazove i prilike za IT profesionalce.

Uticaj veštačke inteligencije na IT sektor

Veštačka inteligencija revolucioniše način na koji posluju IT odeljenja. Prema nedavnim istraživanjima, približno četvrtina IT radnih mesta mogla bi biti eliminisana i zamenjena generativnim alatima VI. Ovo predstavlja značajan izazov za industriju, ali takođe otvara vrata novim mogućnostima i ulogama.

Stručnjaci poput Dejvida Futa procenjuju da bi između 20% i 25% tehnoloških poslova eventualno moglo preuzeti VI. Međutim, važno je napomenuti da ova tehnologija neće samo smanjiti potrebu za ljudskim radom u nekim oblastima, već će i povećati produktivnost, zahtevajući od profesionalaca da se prekvalifikuju i prilagode više strateškim i kreativnim ulogama.

Transformacija poslovnih procesa

Organizacije već koriste VI za automatizaciju širokog spektra poslovnih procesa. Ovo uključuje plaćanje dobavljača, fakturisanje, nabavku, finansijsko izveštavanje i optimizaciju korišćenja objekata. Profesor finansija sa Univerziteta Djuk, Džon Graham, ističe da kompanije takođe koriste ChatGPT za generisanje kreativnih ideja i izradu opisa poslova, ugovora, marketinških planova i saopštenja za javnost.

IT uloge pod uticajem veštačke inteligencije

Fut navodi da će 11 IT-povezanih uloga biti pogođeno usvajanjem VI tokom narednih nekoliko godina - neke na pozitivan, a druge na manje pozitivan način. Neki stručnjaci iz industrije veruju da bi ovaj broj mogao biti i veći.

Administracija baza podataka doživljava značajne promene. VI sistemi poput autonomnih baza podataka (npr. Oracle Autonomous Database) mogu samostalno obavljati zadatke kao što su popravke, podešavanje i održavanje baze podataka, što je ranije zahtevalo ljudsku intervenciju. Za administratore će postati kritično da se specijalizuju u oblasti velikih podataka.

Kibernetička bezbednost u eri VI

VI transformiše kibernetičku bezbednost automatizacijom detekcije pretnji, otkrivanja anomalija i odgovora na incidente. VI-omogućeni alati mogu brzo identifikovati neuobičajeno ponašanje, analizirati sigurnosne obrasce, skenirati ranjivosti i čak predvideti sajber napade, čineći manuelno praćenje manje neophodnim. Stručnjaci za bezbednost će se više fokusirati na razvoj VI modela koji mogu braniti od složenih pretnji, posebno kako sajber kriminalci počinju da koriste VI za napade na sisteme.

Uticaj na IT podršku i sistemsku administraciju

Očekuje se da će pozicije IT podrške i sistemske administracije - posebno poslovi help deska prvog i drugog nivoa - biti posebno teško pogođeni gubitkom radnih mesta. Ovi poslovi uključuju osnovno rešavanje IT problema i pružanje usluga službe za pomoć, kao i detaljniju tehničku podršku, poput ažuriranja softvera, što se danas može automatizovati pomoću VI. Preostali poslovi help deska uključivaće više praktičnih veština koje se ne mogu rešiti telefonskim pozivom ili elektronskom porukom.

Porast potražnje za data naučnicima

S druge strane, data naučnici i analitičari biće sve traženiji sa VI, ali će se njihovi zadaci pomeriti ka više strateškim oblastima. Ovo uključuje tumačenje uvida generisanih VI, osiguravanje etičke upotrebe VI i rad na razvoju i validaciji modela višeg nivoa. Data naučnici će se morati fokusirati na izgradnju modela, a ne samo na analizu podataka. Ovo podrazumeva osiguravanje da su modeli etički, fer i objašnjivi, posebno kada ovi sistemi donose odluke u osetljivim domenima poput zdravstva ili finansija.

Prednosti VI u analizi podataka

Za razliku od ljudi, genAI alati mogu brzo pretraživati ogromne količine podataka, mnogo brže nego što bi to mogao tehnolog. Ovo omogućava automatizovanim alatima da vrlo lako identifikuju probleme, prema Džeku Goldu, glavnom analitičaru J. Gold Associates.

Preispitivanje strategija zapošljavanja

Iako su otpuštanja među tehnološkim firmama eskalirala tokom prošle godine, Fut veruje da će kompanije početi da preispituju svoje strategije zapošljavanja. To bi moglo dovesti do talasa zapošljavanja tokom narednih nekoliko meseci. "Kada su prihvatili automatizaciju, završili su otpuštanjem ljudi, ali su onda odlučili da su meke veštine i institucionalno znanje važni," kaže Fut.

Razlog za ovo je što tehnologija ne može stvarati nove ideje za proizvode, usluge ili poslovne strategije; ti zadaci zahtevaju kritičko razmišljanje. Organizacijama su potrebni ljudi koji razumeju nijanse i znaju kako da komuniciraju na saradnički način koristeći verbalne i neverbalne veštine - posebno ljudi koji nemaju nužno određeni nivo tehničkih veština. To su ljudi koji mogu inspirisati i motivisati druge.

Budućnost softverskog razvoja

Dok će VI zameniti neke softverske developere, uglavnom one fokusirane na rutinske ili repetitivne zadatke, ljudi su još uvek potrebni za definisanje programa i postavljanje parametara. To znači da će softverski inženjeri biti produktivniji i moći da napišu više linija koda, pa bi moglo doći do određenog smanjenja potrebe za zapošljavanjem softverskih stručnjaka. Međutim, ta potreba neće u potpunosti nestati.

Gold podseća: "Zapamtite, VI je dobra samo onoliko koliko je dobar skup podataka na kojem je trenirana."

Nove prilike u IT sektoru

GenAI će takođe stvoriti nove poslove. Na primer, novi alati i tehnologija mašinskog učenja moraju se integrisati sa tradicionalnim poslovnim sistemima - a to će zahtevati tehnologe upoznate sa oba područja. "Integracija je veliki deo onoga u šta kompanije ulažu napore," kaže Fut.

Uticaj automatizacije na različite profesije

Prema istraživanju Goldman Sachs-a, karijerna polja sa najvećom izloženošću automatizaciji uključuju administrativne pozicije (46%) i zadatke u pravnim profesijama (44%). Ne iznenađuje da su poslovi koji će verovatno biti manje pogođeni oni u fizički intenzivnim područjima kao što su građevinarstvo (6%) i održavanje (4%). Iako se očekuje da će automatizacija poremetiti različita karijerna polja, uključujući IT, neće svi poslovi biti jednako pogođeni.

Potražnja za VI veštinama

S obzirom na to da VI i mašinsko učenje globalno utiču na toliko poslova, menadžeri za zapošljavanje će tražiti kandidate sa iskustvom u tim oblastima. Na primer, jedno nedavno istraživanje pokazalo je da programeri mogu više nego udvostručiti broj projekata koje završe svake nedelje koristeći alate za generisanje koda potpomognute VI.

U tom kontekstu, AWS CEO Matt Garman nedavno je izjavio da je "u roku od 24 meseca ili nekog vremena moguće da većina developera ne kodira".

Evolucija uloge developera

Dok neki strahuju od potpunog eliminisanja softverskih developera, drugi veruju da će genAI automatizacija omogućiti njima i drugim tehnolozima da budu kreativniji umesto da se fokusiraju na mundane ili repetitivne zadatke.

Generativna veštačka inteligencija (genAI) će zahtevati od developera da se prilagode i unaprede svoje veštine. Poslodavci će tražiti developere sa sposobnošću i otvorenošću da se prilagode promenljivom tehnološkom tržištu. Developeri koji prihvate ove promene i traže načine da ojačaju svoje veštine u skladu sa inovacijama u VI biće najvredniji kako se uloga nastavlja razvijati.

Perspektive o uticaju VI na radnu snagu

Postoje različita mišljenja o tome kako će VI uticati na radnu snagu. Neki optimističniji pogledi tvrde da će VI pre augmentirati radnike - možda one najmanje kvalifikovane - nego ih zameniti. Drugi argumentuju da je zamena radnika teža nego što se čini jer su poslovi kolekcije zadataka, a VI možda neće moći besprekorno obaviti sve od njih.

Gold takođe veruje da su procene o broju radnih mesta koje će genAI na kraju eliminisati preuveličane. Verovatniji scenario, kaže on, je da će radnici biti produktivniji, pa kompanije možda neće morati da zapošljavaju toliko ljudi. "I to može dati kompanijama priliku da premeste radnike na više strateške funkcije," dodaje on.

U zaključku, iako VI nesumnjivo transformiše IT sektor, njen uticaj je složen i višeslojan. Dok će neki poslovi biti eliminisani, drugi će evoluirati, a nove prilike će se pojaviti. Ključ za IT profesionalce leži u kontinuiranom učenju, prilagođavanju i fokusiranju na veštine koje VI ne može lako replicirati.