Microsoftova dilema: Veštačka inteligencija vs. klimatske promene
- 25 sep 2024
- Petar
Microsoft se suočava sa značajnim izazovom u balansiranju svojih ambicija u oblasti veštačke inteligencije sa obavezama u borbi protiv klimatskih promena. Ovaj sukob ilustruje šire implikacije razvoja AI tehnologije na životnu sredinu.
Microsoftova borba protiv klimatskih promena
Godinama unazad, Microsoft se ponosio svojim naporima u borbi protiv klimatskih promena. Početkom 2020. godine, Brad Smith, predsednik i potpredsednik kompanije, obećao je investiciju od gotovo milijardu dolara kako bi Microsoft postao ugljenično negativan do 2030. godine. Ova inicijativa je pohvaljena zbog odbacivanja varljivih taktika poput kupovine "offseta", koji navodno smanjuju emisiju ugljenika na drugim mestima.
Međutim, pojava generativne veštačke inteligencije (genAI) značajno je promenila situaciju. Ova tehnologija zahteva ogromne količine električne energije, što je dovelo do preispitivanja Microsoftovih prioriteta u pogledu održivosti i borbe protiv klimatskih promena.
Kontroverzno okretanje nuklearnoj energiji
U pokušaju da zadovolji rastuće energetske potrebe svojih AI data centara, Microsoft je sklopio ugovor sa Constellation Energy o ponovnom pokretanju nuklearnog reaktora u kompleksu Three Mile Island. Ovaj potez je izazvao kontroverze zbog istorije nesreća na ovoj lokaciji i šire debate o bezbednosti nuklearne energije.
Unija zabrinutih naučnika upozorava na potencijalne bezbednosne rizike nuklearnih elektrana, ističući da je NRC često umanjivala pretnju nuklearnog terorizma. Dodatno, veza između civilne nuklearne tehnologije i proizvodnje nuklearnog oružja ostaje zabrinjavajuća tema.
Energetski zahtevi veštačke inteligencije
Razvoj i primena genAI alata poput Microsoftovog Copilota postavlja značajne izazove u pogledu potrošnje energije. Ovi sistemi zahtevaju ogromnu računarsku snagu, kako za trening modela, tako i za obradu pojedinačnih zahteva. To rezultira izgradnjom masivnih data centara koji troše ogromne količine električne energije.
Sa svakom novom generacijom AI modela, poput GPT-4 i GPT-4o, energetski zahtevi dodatno rastu. Ovo stvara začarani krug povećane potrošnje resursa i potencijalnog negativnog uticaja na životnu sredinu.
Širi uticaj na životnu sredinu
Pored potrošnje električne energije, genAI tehnologija ima i druge značajne uticaje na životnu sredinu. Data centri zahtevaju intenzivno hlađenje, što je dovelo do porasta Microsoftove potrošnje vode za približno 34% između 2021. i 2022. godine. Ovaj trend se očekuje da će se nastaviti sa daljim razvojem AI tehnologije.
Dodatno, proizvodnja i transport visokotehnoloških čipova neophodnih za AI predstavljaju dodatno opterećenje za životnu sredinu. Brzo zastarevanje hardvera takođe doprinosi problemu elektronskog otpada, stvarajući novi ekološki izazov.
Globalni izazov i potreba za regulacijom
Problem uticaja AI na klimatske promene prevazilazi okvire pojedinačnih kompanija. Čak i ako bi Microsoft smanjio svoje AI aktivnosti, druge kompanije bi verovatno popunile tu prazninu, održavajući visok nivo emisije ugljenika. Primer Google-a, koji je premašio svoje klimatske ciljeve zbog povećane upotrebe AI, ilustruje ovaj širi trend u industriji.
Rešavanje ovog problema zahteva koordinisanu akciju na globalnom nivou. Vlade širom sveta moraju uspostaviti realistične regulacije o uticaju tehnologije na klimu. Neki koraci u ovom smeru već se preduzimaju van Sjedinjenih Država.
Zaključak: Balansiranje inovacije i održivosti
Microsoftova dilema između razvoja veštačke inteligencije i borbe protiv klimatskih promena ilustruje širi izazov s kojim se suočava tehnološka industrija. Potrebno je pronaći ravnotežu između inovacije i održivosti kako bi se izbegli potencijalno katastrofalni efekti na klimu.
Petar
Petar je student elektrotehnike na Univerzitetu u Nišu i entuzijasta za sve što je povezano sa novim tehnologijama. Njegovi članci pokrivaju širok spektar tema, od tehnoloških inovacija do kulturnih trendova. U slobodno vreme, Petar se bavi programiranjem i istraživanjem novih tehnoloških rešenja.
Veštačka inteligencija
Uticaj veštačke inteligencije na IT poslove
- 09 sep 2024
- Aleksandra
Male jezičke modele: Budućnost veštačke inteligencije u preduzećima
- 19 sep 2024
- Aleksandra
OpenAI: Tranzicija ka profitnom modelu u svetu veštačke inteligencije
- 26 sep 2024
- Miloš