Izazovi i ograničenja generativne veštačke inteligencije

U svetu tehnologije, generativna veštačka inteligencija (GVI) postala je vruća tema, ali nedavna istraživanja bacaju novo svetlo na njene stvarne sposobnosti i ograničenja. Ova otkrića mogu značajno uticati na način na koji preduzeća pristupaju implementaciji generativne veštačke inteligencije u svoje poslovne procese.

Izazovi matematičkog rezonovanja u LLM modelima

Nedavno objavljen izveštaj kompanije Apple baca senku sumnje na sposobnosti velikih jezičkih modela (LLM) u oblasti matematičkog rezonovanja. Istraživači su otkrili da performanse ovih modela značajno opadaju kada se suoče sa složenijim matematičkim zadacima ili kada se samo promene numeričke vrednosti u pitanju.

Ovo otkriće je posebno zabrinjavajuće jer je matematičko rezonovanje ključna kognitivna veština koja podržava rešavanje problema u brojnim naučnim i praktičnim primenama. Istraživači su zaključili da trenutni LLM modeli nisu sposobni za istinsko logičko rezonovanje, već pre pokušavaju da repliciraju korake rezonovanja uočene u svojim podacima za obuku.

Meta-ina perspektiva o ograničenjima AI

Yann LeCun, glavni AI naučnik u Meta-i, u intervjuu za The Wall Street Journal, dodatno je naglasio ograničenja trenutne AI tehnologije. On je uporedio današnje "granične" AI sisteme sa mačkama, ističući da čak ni najnapredniji modeli nemaju sposobnosti kao što su mentalni model fizičkog sveta, trajno pamćenje, sposobnost rezonovanja ili planiranja.

LeCun je naglasio da su današnji modeli u suštini samo sistemi za predviđanje sledeće reči u tekstu, ali su toliko dobri u tome da nas zavaravaju. Zbog svog ogromnog kapaciteta memorije, mogu delovati kao da rezonuju, kada u stvari samo reprodukuju informacije na kojima su već obučeni.

Implikacije za poslovnu primenu AI

Ova otkrića imaju značajne implikacije za preduzeća koja razmatraju implementaciju GVI alata. Francesco Perticarari, generalni partner u tehnološkoj investicionoj kući Silicon Roundabout Ventures, upozorava da preduzeća polažu previše vere u GVI sisteme.

Često se pretpostavlja da su retki tačni odgovori koje daju ovi alati bljeskovi briljantnosti, umesto da se prepoznaju kao srećni pogoci. Međutim, Perticarari naglašava da "izlaz uopšte nije zasnovan na rezonovanju. On je samo zasnovan na izuzetno moćnom računanju."

Oprez pri implementaciji GVI u poslovne procese

Alan Nichol, suosnivač i CTO AI kompanije Rasa, upozorava na opasnosti naivnog pristupa implementaciji GVI u poslovne procese. On ističe da su jezički modeli retko namenjeni za mnoge zadatke za koje se trenutno koriste, i da postoji vrlo malo situacija gde želite da vaš softver pogađa šta bi trebalo da radi.

Nichol naglašava da su ovi sistemi, prepušteni sami sebi, nepromišljeni. "Četiri od pet puta, GVI ne prati sopstvena uputstva," kaže on, dodajući da je ideja da GVI pogađa poslovnu logiku neefikasna i resursno zahtevna.

Uloga CIO-a u implementaciji GVI

U svetlu ovih otkrića, uloga direktora informatike (CIO) postaje kritična. CIO-i moraju biti glas razuma usred entuzijazma za GVI koji često dolazi od članova upravnog odbora i prodajnih timova.

Jake Reynolds, CTO u kompaniji za sajber bezbednost Wirespeed, savetuje CIO-e da uspore i budu što minimalističniji u pristupu GVI. On podstiče CIO-e da postavljaju ključna pitanja o fundamentalnosti i vitalnosti zadataka koje razmišljaju da prepuste GVI sistemima.

Reynolds naglašava da mnoga preduzeća žure u implementaciju GVI zbog straha od zaostajanja za konkurencijom, ali upozorava da tehnologija često ne ispunjava očekivanja. On podstiče CIO-e da budu realisti u pogledu stvarnih mogućnosti tehnologije.

Zaključak: Balansiran pristup generativnoj veštačkoj inteligenciji

Uprkos izazovima, stručnjaci se slažu da judiciozna upotreba GVI alata može ublažiti razočarenja ili gore. Nichol savetuje da se LLM modelima dozvoli da rade ono u čemu su izuzetni, ali da se ne oslanja na njih za sve zadatke. Ovaj balansirani pristup generativnoj veštačkoj inteligenciji može pomoći preduzećima da iskoriste njene prednosti, istovremeno izbegavajući potencijalne zamke.